Rýchlosť útoku na to, čo slúži, ako sa počíta a príklad
rýchlosť útoku, v epidemiológii je to podiel ľudí v populácii, ktorí sú infikovaní určitým ochorením, ktorí boli predtým zdraví. Tento termín je tiež známy ako pomer výskytu. Tieto informácie sa používajú hlavne na zistenie príčiny vzniku epidémie v niektorých regiónoch.
Stanovením miery útoku môžete zistiť, odkiaľ prišla epidémia a potom bojovať s príčinou. Táto miera sa vypočíta vydelením počtu ľudí, ktorí ochoreli, počtom ľudí, ktorým hrozí, že ochorejú (tj počet zdravých ľudí v danej oblasti)..
Miera útoku môže byť považovaná za biostatistiku, pretože meria vplyv určitej choroby na súbor živých bytostí, ktoré obývajú región..
index
- 1 Na čo sa používa??
- 2 Ako sa vypočíta?
- 2.1 Určite riziko
- 2.2 Problémy
- 2.3 Čas výskytu
- 3 Príklad
- 4 Odkazy
Na čo slúži??
Hlavným cieľom miery napadnutia je zabrániť šíreniu určitého ochorenia v celom regióne. Pri určovaní miery útoku možno vykonať hĺbkovú štúdiu príčin ochorenia, potom s nimi bojovať a vyhnúť sa veľkým epidémiám..
Okrem toho miera útoku slúži na určenie letality ochorenia a na to, koľko ľudí zahynulo v regióne.
Spĺňa funkciu určovania iba nových prípadov ochorenia v rámci populácie. Prípady ochorenia, ktoré sú zaznamenané u ľudí, ktorí ho už prekonali, sa neberú do úvahy pri výpočte miery napadnutia, ale v miere prevalencie..
Na vykonanie tejto štúdie sa zvyčajne používa špecifické časové opatrenie. To umožňuje analýzu epidémie v reálnom čase. To znamená, že štúdiom konkrétneho času, môžete vedieť, kedy choroba vznikla a ako výsledok toho, čo ste urobili.
Miera útoku je v podstate výskyt nových prípadov zahrnutých v tej istej časovej jednotke.
Ako sa vypočíta?
Rýchlosť napadnutia sa vypočíta relatívne ľahko. Jednoducho rozdeľte počet ľudí, ktorí boli postihnutí epidémiou (alebo chorobou), medzi počet ľudí, ktorí sú považovaní za ohrozených tým istým \ t.
Určite riziko
Určenie rizika je prvým krokom a najintuitívnejšie, pokiaľ ide o výpočet miery útoku. Pri štúdiu skupiny zdravých ľudí vystavených prostrediu, kde je choroba prítomná, je možné vedieť, ako ľahko sa títo ľudia nakazia.
Podiel ľudí, ktorí ochoreli utrpeli v porovnaní s tými, ktorí túto chorobu neurobili, odhadol počet ľudí, u ktorých je pravdepodobné, že sa u nich ochorenie rozvinie.
Presné číslo sa nedosiahne, ale čím väčšia je skúmaná vzorka exponovaných osôb, tým väčšia je pravdepodobnosť určenia celkového rizika. To umožní efektívnejšie vypočítať rýchlosť útoku v akejkoľvek skupine obyvateľstva.
problémy
Pri určovaní rizika pre výpočet miery útoku môžu pri vyšetrovaní vzniknúť určité problémy.
Prvé z týchto rizík sa nazýva „kompetentné riziko“. Kompetentným rizikom je pravdepodobnosť, že osoba musí zomrieť počas vykonávania štúdie, ale nie kvôli uvedenej chorobe, ale kvôli vonkajším príčinám..
Napríklad, ak sa v rámci skupiny vojakov na Ukrajine uskutoční štúdia o epidémii, je pravdepodobné, že jeden zo sledovaných vojakov zomrie vo vojne pred určením výsledku štúdie..
Druhou príčinou je zložité štúdium tých istých ľudí na dlhé obdobie. V mnohých prípadoch sa ľudia nemusia jednoducho ukázať na mieste štúdia, a preto je ťažké vedieť, či osoba zomrela alebo sa práve neukázala na iné príčiny.
Ak sa osoba neobjaví na mieste štúdia bez toho, aby predtým určila dôvod, predpokladá sa, že osoba je stratená a stav jej zdravia je neistý..
Čas výskytu
Jedným z termínov, ktoré je potrebné vziať do úvahy pri vykonávaní štúdie miery útoku, je neschopnosť rozlíšiť vznik rizika v čase štúdia..
To znamená, že keď sa štúdia vykonáva dlhú dobu, je ľahostajné k riziku, ak sa choroba objaví v prvom mesiaci alebo v druhom roku. Pokiaľ ochorenie vznikne v časovom období, ktoré je predmetom štúdie, výsledok je rovnaký pre rýchlosť útoku.
To predstavuje problém, ak chcete vedieť, kedy sa ľudia infikujú a vyvíjajú symptómy; preto by sa mal považovať za súčasť chyby pri týchto vyšetrovaniach.
príklad
V populácii 5000 obyvateľov chceme určiť pravdepodobnosť, že niekto bude v priebehu 15 rokov nakazený STD (sexuálne prenosnou chorobou)..
Na začiatku štúdie je v populácii 350 prípadov STD. Títo ľudia by mali byť vylúčení zo štúdie, pretože nemôžu znovu rozvinúť chorobu a poškodiť výsledky miery útoku.
Dva roky po prvom hodnotení sa vykoná druhá a zistí sa, že v populácii sa objavilo 100 prípadov STD. Potom, o 2 roky neskôr, sa opäť uskutoční štúdia a zistí sa, že sa objavilo ďalších 70 prípadov.
Na meranie rýchlosti útoku sa hodnotí, koľko ľudí bolo infikovaných a ako dlho prispeli k výsledkom štúdie..
V niektorých prípadoch je ťažké určiť, kedy sa choroba vyvinula, čo spôsobuje problém uvedený v čase výskytu.
Existuje však výpočet, ktorý sa v týchto prípadoch uplatňuje na zníženie chybovosti: predpokladá sa, že osoba bola infikovaná polovica času štúdia.
To znamená, že ak sa štúdia vykonáva každé dva roky a zdravý človek bol nakazený počas jednej zo štúdií, predpokladá sa, že ochorenie ochorel v polovici štúdie (pred rokom)..
referencie
- Incidencia: Riziko, Kumulatívna incidencia (Incidence Proportion) a Incidence Rate, Boston University (n.d.). Prevzaté z bu.edu
- Útoky a úmrtnosť, Príručka poľnej epidemiológie, 2014. Prevzaté z portálu Europa.eu
- Miera výskytu a incidencia, V. Schoenbach, 2002. Prevzaté z epidemolog.net
- Lekcia 3: Opatrenia na meranie rizika, centrá pre kontrolu a prevenciu chorôb (n.d.). Prevzaté z cdc.gov
- Attack Rate, S. Pettygrove pre Encyclopaedia Britannica, 2016. Prevzaté z Britannica.com