Čo sú deskriptívna a inferenčná štatistika?



štatistické a inferenčné štatistiky sú súčasťou dvoch základných odborov, v ktorých sa štatistika delí, presnej vedy, ktorá je zodpovedná za získavanie informácií z rôznych premenných, ich merania, kontroly a komunikácie v prípade neistoty.

Štatistika sa týmto spôsobom snaží kvantifikovať a kontrolovať spoločenské a vedecké správanie a udalosti.

Opisné štatistiky sú zodpovedné za zhrnutie informácií odvodených z údajov týkajúcich sa populácie alebo vzorky. Jej cieľom je syntetizovať tieto informácie presným, jednoduchým, jasným a usporiadaným spôsobom (Santillán, 2016).

Takto môže popisná štatistika ukazovať na najreprezentatívnejšie prvky skupiny údajov, známe ako štatistické údaje. Stručne povedané, tento typ štatistiky je zodpovedný za opis takýchto údajov.

Na druhej strane, inferenciálna štatistika je zodpovedná za vyvodenie záverov o zozbieraných údajoch. Vyvoláva závery odlišné od toho, čo ukazujú samotné údaje.

Tento typ štatistických údajov ide nad rámec jednoduchého zberu informácií, ktoré súvisia s údajmi, ktoré môžu zmeniť ich správanie.

Inferenčné štatistiky dosahujú relevantné závery o populácii na základe analýzy vzorky. Preto by ste mali vo svojich záveroch vždy vypočítať rozpätie chyby.

Opisné štatistiky

Je to najpopulárnejšia a najznámejšia štatistická oblasť. Jej hlavným cieľom je analyzovať premenné a následne opísať výsledky získané z uvedenej analýzy.

Opisná štatistika sa snaží opísať skupinu údajov s cieľom presne určiť charakteristiky, ktoré definujú uvedenú skupinu (Fortun, 2012).

Dá sa povedať, že toto štatistické oddelenie je zodpovedné za objednávanie, sumarizáciu a klasifikáciu údajov vyplývajúcich z analýzy informácií odvodených zo skupiny..

Niektoré príklady opisných štatistík môžu zahŕňať sčítania obyvateľov danej krajiny v danom roku alebo počet ľudí, ktorí boli prijatí do nemocnice v určitom časovom rámci..

kategórie

Existujú určité pojmy a kategórie, ktoré sú výlučne súčasťou oblasti opisných štatistík. Niektoré z nich sú uvedené nižšie:

- rozptyl: je rozdiel medzi hodnotami zahrnutými v rámci tej istej premennej. Disperzia tiež zahŕňa priemer uvedených hodnôt.

- priemerný: je hodnota, ktorá vyplýva zo súčtu všetkých hodnôt zahrnutých v tej istej premennej a následného rozdelenia výsledku počtom údajov zahrnutých v súčte. Je definovaná ako centrálna tendencia premennej.

- Bias alebo kurtozita: je miera, ktorá udáva, ako je strmá krivka. Je to hodnota, ktorá udáva počet prvkov, ktoré sú bližšie k priemeru. Existujú tri rôzne typy zaujatosti (leptokurtic, mesocurtic a platicuric), z ktorých každá udáva, aká vysoká je koncentrácia údajov okolo priemeru..

- grafika: ide o grafické znázornenie údajov získaných z analýzy. Zvyčajne sa používajú rôzne typy štatistických grafov, vrátane barov, kruhových, lineárnych, polygonálnych, medzi inými.,

- asymetria: je hodnota, ktorá ukazuje, ako sú hodnoty rovnakej premennej rozdelené vo vzťahu k priemeru. Môže byť negatívny, symetrický alebo pozitívny (Vzorce, 2017).

Inferenčné štatistiky

Je to metóda analýzy, ktorá sa používa na vyvodenie záverov o populácii, pričom sa berú do úvahy údaje vyvolané popisnými štatistickými údajmi o segmente tej istej vzorky. Tento segment musí byť zvolený podľa prísnych kritérií.

Inferenciálna štatistika využíva špeciálne nástroje, ktoré vám umožňujú robiť globálne vyhlásenia o populácii na základe pozorovania vzorky.

Výpočty uskutočnené týmto typom štatistických údajov sú aritmetické a vždy umožňujú určitú odchýlku, ktorá sa nestane pri popisných štatistikách, ktoré sú zodpovedné za analýzu celej populácie..

Z tohto dôvodu vyžaduje inferenciálna štatistika použitie pravdepodobnostných modelov, ktoré vám umožňujú odvodiť závery o širokej populácii, ktorá vychádza len z toho, ktorá časť indikuje (Vaivasuata, 2015).

Podľa deskriptívnej štatistiky je možné získať údaje od všeobecnej populácie na základe analýzy vzorky tvorenej náhodne vybranými jedincami..

kategórie

Inferenčné štatistiky možno rozdeliť do dvoch širokých kategórií opísaných nižšie:

- Testy hypotéz- ako už názov napovedá, pozostáva z toho, že test bol uzavretý na základe údajov zo vzorky.

- Intervaly spoľahlivosti: toto sú rozsahy hodnôt uvedené vo vzorke populácie na identifikáciu relevantnej a neznámej charakteristiky (Minitab Inc., 2017). Vďaka svojej náhodnej povahe nám umožňujú rozpoznať odchýlku v rámci akejkoľvek inferenciálnej štatistickej analýzy.

Rozdiely medzi opisnou a inferenčnou štatistikou

Hlavný rozdiel medzi deskriptívnou a inferenciálnou štatistikou je ten, že prvý sa snaží usporiadať, zhrnúť a klasifikovať údaje odvodené z analýzy premenných..

Na druhej strane inferenciálna štatistika vykonáva odpočty na základe predtým získaných údajov.

Na druhej strane, inferenciálna štatistika závisí od práce deskriptívnej štatistiky, aby mohla vykonať svoje závery.

Takýmto spôsobom sú deskriptívne štatistiky základom, na základe ktorého bude následne in- tervenčná štatistika vykonávať svoju prácu.

Je tiež dôležité poznamenať, že na analýzu populácií (veľkých skupín) a vzoriek (podskupín populácií) sa používajú popisné štatistiky..

Kým inferenciálne štatistiky sú zodpovedné za štúdium vzoriek, z ktorých sa snaží dosiahnuť závery o všeobecnej populácii.

Ďalším rozdielom medzi týmito dvoma typmi štatistiky je, že opisná štatistika sa zameriava len na opis získaných údajov bez toho, aby sa predpokladalo, že majú akýkoľvek relevantný majetok..

To nejde nad rámec toho, čo môžu tie isté údaje naznačovať. Inferenciálna štatistika sa na druhej strane domnieva, že všetky údaje odvodené z akejkoľvek štatistickej analýzy závisia od vonkajších a náhodných javov, ktoré môžu zmeniť ich hodnotu..

referencie

  1. Vzorce, U. (2017). Vzorce Universe. Zdroj: ASIMETRY: universoformulas.com
  2. Fortun, M. (7. jún 2012). štatistika. Získané z OPISOVEJ A NESPRÁVNEJ ŠTATISTIKY: materiaestadistica.blogspot.com.co
  3. Minitab Inc. (2017). Citované z Čo je interval spoľahlivosti?: Support.minitab.com
  4. Santillán, A. (13. september 2016). Ebevidencia. Získané z deskriptívnej a inferenčnej štatistiky: všeobecné pojmy: ebevidencia.com
  5. (6. decembra 2015). matematický. Získané rozdiely medzi deskriptívnymi štatistikami a inferenčnou štatistikou: diferenciaentre.info