Kauzálne výskumné charakteristiky, výhody a príklady

kauzálneho výskumu je to orientované na objavovanie možných vzťahov medzi premennými. Jej cieľom je pochopiť, ktoré premenné sú príčinou študovaného efektu. To znamená, že sa snaží identifikovať funkčný vzťah medzi príčinou a následkom. 

Ide o experimentálny a štatistický výskum. Experimenty sa môžu vykonávať v laboratóriách s kontrolovanými podmienkami, aby sa zabránilo nesprávnemu výkladu vzťahu medzi príčinou a účinkom). V týchto prípadoch výskumník kontroluje niektoré premenné a manipuluje s ostatnými. Experimenty sa však môžu vykonávať aj v teréne, kde je obmedzená kontrola a manipulácia.

Na druhej strane sa štatistický výskum vykonáva na existujúcich údajoch. V niektorých prípadoch sa na určenie pravdepodobnosti, že premenná x má nejaký vplyv na premennú y, použijú štatistické metódy. V iných prípadoch sa používajú simulácie na určenie tejto kauzality pomocou matematických modelov.

Kauzálny výskum má okrem iného širokú oblasť použitia v oblasti marketingu. Môže sa napríklad použiť na meranie potenciálneho vplyvu, ktorý môže mať konkrétna zmena vlastností výrobku na preferencie spotrebiteľov. Z toho môže spoločnosť založiť svoj obchodný plán.

index

• 1 Charakteristiky
  • 1.1 Hľadajte kauzalitu
  • 1.2 Vysoko štruktúrované
  • 1.3
• 2 Vyžaduje experimenty
• 3 Výhody a nevýhody kauzálneho výskumu
  • 3.1 Výhody
  • 3.2 Nevýhody
• 4 Skutočné príklady
  • 4.1 Vplyv klímy a jej zmeny v emocionálnom stave
  • 4.2 Vplyvy negatívnej publicity a reakcie spoločnosti na postoje spotrebiteľov
  • 4.3 Vplyv multimediálnej technológie na učenie
• 5 Referencie

rysy

Pozrite sa na kauzalitu

Ako už názov napovedá, kauzálny výskum sa snaží vytvoriť kauzalitu. Všeobecne možno povedať, že tieto štúdie určujú dôvod a spôsob fenoménu.

Tento typ vyšetrovania skúma vplyv jednej veci na druhú a konkrétnejšie účinok jednej premennej na druhú..

Vysoko štruktúrovaná

Jednou z najvýraznejších vlastností je, že sú vysoko štruktúrované. V tomto zmysle vyžadujú pre odber vzoriek rigidný sekvenčný prístup.

Vzorkovanie sa vzťahuje na proces, pri ktorom sa vopred stanovený počet pozorovaní odoberá z populácie značnej veľkosti.

prísny

Okrem toho sú tiež veľmi prísne na vykonávanie zberu a analýzy údajov. Všetky tieto prísne opatrenia v návrhu štúdie sa snažia o vytvorenie spoľahlivého a overiteľného vzťahu medzi dvoma alebo viacerými konštruktmi alebo premennými..

Aj ostatné premenné, ktoré ovplyvňujú, musia byť kontrolované tak, aby ich vplyv na účinok mohol byť eliminovaný alebo minimalizovaný. Ak má byť teda zistený vplyv mzdových podmienok na rotáciu dobrovoľných zamestnancov, musia byť kontrolované aj iné intervenujúce premenné, ako napríklad vek, rodinný stav alebo úroveň štúdia..

Vyžaduje experimenty

Na druhej strane, tento typ štúdií vyžaduje experimentovanie na zistenie kauzality. Vo väčšine situácií je kvantitatívny a využíva štatistické dôkazy zozbieraných informácií.

Výhody a nevýhody kauzálneho výskumu

výhoda

Kontrola nad premennými

V tomto type výskumu je kontrola nad premennými, ktoré zasahujú do procesu, jednoduchšia. Pretože najprísnejšia kontrola sa vykonáva nad nezávislými premennými, je ľahšie eliminovať alebo obmedziť účinok vonkajších a nežiaducich premenných.

Vzťah príčin a následkov

Vzhľadom na dizajnovú formu kauzálneho vyšetrovania je manipulácia s premennými rýchla a jednoduchá. Týmto spôsobom sa dajú ľahko určiť vzťahy príčina-následok.

výsledok

Experimenty uskutočnené kauzálnym vyšetrením sa môžu opakovať a výsledky sa môžu znova overiť. To zvyšuje stupeň spoľahlivosti.

To je možné vďaka tomu, že v tomto type výskumu sa používajú špecifické konfigurácie riadenia, ktoré znižujú neistotu vo výsledkoch

Inštrumentálny papier

Príčinné štúdie môžu zohrávať inštrumentálnu úlohu, pokiaľ ide o identifikáciu príčin širokého spektra procesov.

Podobne prostredníctvom nich môžete hodnotiť vplyv zmien v normách, procesoch, medzi inými.

nevýhody

Zodpovedajúce faktory

V kauzálnom výskume môžu výsledky ovplyvniť náhodné udalosti. Môžu byť vnímané ako vzťahy príčiny a následku, keď v skutočnosti nie. .

Spoľahlivosť výsledkov

Niekedy môže byť pri tomto type výskumu ťažké dospieť k príslušným záverom na základe výsledkov uskutočnenej štúdie. Je to spôsobené vplyvom širokého spektra faktorov a premenných v prostredí analyzovanej udalosti.

Korelácia medzi premennými

V niektorých prípadoch je ťažké určiť, ktorá premenná je príčinou a aký je jej vplyv na študovanú udalosť. Táto situácia sa môže objaviť často aj napriek tomu, že korelácia medzi premennými bola stanovená efektívne.

Skutočné príklady

Vplyv klímy a jej zmeny v emocionálnom stave

V roku 2012 Spanova vypracovala štúdiu o vzťahu medzi klímou a emocionálnym stavom jednotlivcov. Toto sa uskutočnilo v bulharskej Sofii počas ôsmich mesiacov. V priebehu tohto vyšetrovania sa použilo päť psychologických metód.

Získané výsledky ukázali, že prudké zmeny klímy podľa očakávania mali vplyv na ľudské emócie. Okrem toho sa ukázalo, že citovo stabilní jedinci sú odolnejší voči vplyvu klímy na ich emócie.

Vplyv negatívnej publicity a reakcie spoločnosti na postoje spotrebiteľov

Matos a Veiga v roku 2004 skúmali, ako môže negatívna publicita ovplyvniť vnímanie spotrebiteľov. Analyzovali aj rôzne možnosti reakcie spoločnosti a hodnotili moderátorov.

Na dosiahnutie svojich cieľov vykonali laboratórnu štúdiu. Cieľom bolo dokázať, ako spotrebitelia spracúvajú verejne negatívne informácie.

Výsledky potvrdzujú škodlivý účinok negatívnej publicity na postoje spotrebiteľov. Identifikácia so značkou alebo produktom je však poľahčujúcim faktorom.

Na druhej strane práca v teréne porovnávala rôzne reakcie spoločnosti na tento typ reklamy. Výsledky potvrdili zistenia prvej štúdie: stupeň identifikácie s produktom minimalizuje negatívne účinky.

Vplyv multimediálnej technológie na učenie

Ďalším príkladom kauzálneho vyšetrovania je štúdia, ktorú predložil Gertner v apríli 2011. Jej cieľom bolo vyhodnotiť účinky elektronického textu na porozumenie čítania a transferové vzdelávanie..

Šesťdesiatdeväť študentov sa zúčastnilo tejto štúdie, ktorá sa zapísala do úvodného kurzu psychológie. Jedna skupina používala tradičné učebnice, zatiaľ čo iná skupina používala iba elektronické texty. Obe skupiny potom ukončili hodnotiace testy v oblasti porozumenia a transferového učenia.

Vo všeobecnosti sa zistilo, že existuje pozitívny vzťah medzi učením a čítaním v elektronickom skóre prenosu textu v porovnaní s tradičným textom. Okrem toho boli skóre čítania s porozumením podobné.

referencie

1. Mbaskool. (s / f). Definícia: Príčinný výskum. Prevzaté z mbaskool.com/business-concepts.
2. Metodológia výskumu. (s / f). Príčinný výskum (vysvetľujúci výskum). Prevzaté z research-methodology.net.
3. Chawla, D. a Sodhi, N. (2011). Metodológia výskumu: koncepty a prípady. New Delhi: Vydavateľstvo Vikas.
4. DJS Research Ltd. (2006, 26. júl). Čo je kauzálny výskum? marketresearchworld.net.
5. Zikmund, W. a Babin, B. (2006). Skúmanie marketingového výskumu. Indiana: Cengage Učenie.
6. Tím prieskumu tekutín. (2014, 20. august). Príčinný výskum: Identifikácia vzťahov a prijímanie obchodných rozhodnutí prostredníctvom experimentovania. Prevzaté z fluidsurveys.com.
7. Spasova, Z. (2011). Vplyv počasia a jeho zmeny na emocionálny stav - individuálne charakteristiky, ktoré nás robia zraniteľnými. Advanced Science and Research, No. 6, pp. 281-290.
8. Matos, C. a Veiga, R. (2004). Vplyv negatívnej publicity a reakcie spoločnosti na postoje spotrebiteľov. SSRN Electronic Journal. 10,2139 / ssrn.565641.
9. Gertner, R. T. (2011). Vplyv multimediálnej technológie na učenie. Prevzaté z usma.edu.