Zdieľam:
Najdôležitejšie typy vzorkovania výskumu
druhov výskumu klasifikujú sa do dvoch veľkých skupín: pravdepodobnostné vzorkovanie a ne pravdepodobnostné vzorkovanie.
Medzi pravdepodobnostnými metódami odberu vzoriek patria: systematický náhodný odber vzoriek, jednoduchý náhodný odber vzoriek, náhodný výber vzoriek v klastroch alebo oblastiach a náhodný výber vzoriek.
Na druhej strane ne-pravdepodobnostné techniky zahŕňajú odoberanie vzoriek, vzorkovanie kvót, náhodný odber vzoriek, diskrečné vzorkovanie a techniku snehovej gule..
Vo výskume je vzorka konečnou množinou populácie, ktorej vlastnosti sú študované s cieľom získať informácie zo skupiny, do ktorej patria (Webster, 1985). Hoci vzorka je malá, predstavuje reprezentatívnu skupinu celku.
V tomto zmysle je vzorkovanie aktom, procesom a technikou, ktorá zahŕňa výber vhodných jedincov, ktorí spĺňajú parametre určené výskumom a ktoré predstavujú reprezentatívnu časť študovanej populácie..
Typy najdôležitejších výskumných vzoriek
1 - Pravdepodobnostné vzorkovanie
Pravdepodobný odber vzoriek, nazývaný aj náhodný odber vzoriek, je výberový proces, v ktorom každý z jednotlivcov populácie má rovnakú pravdepodobnosť (ktorá je väčšia ako 0), že je vybraný ako súčasť vzorky. Pri tomto type odberu vzoriek možno s presnosťou určiť pravdepodobnosť výberu.
Charakteristika pravdepodobnostného vzorkovania
- Pravdepodobnosť selekcie je známa.
- Nezaručuje zastúpenie všetkých vlastností, ktoré chcete študovať vo výskume.
- Vychádza zo štatistických princípov.
Typy pravdepodobnostného vzorkovania
Jednoduchý náhodný výber
- Je to najbežnejšia metóda odberu vzoriek.
- Môže sa použiť, ak je populácia malá, homogénna a dostupná výskumníkovi.
- Všetci členovia populácie majú rovnakú pravdepodobnosť, že budú vybraní.
- Ak chcete vybrať jednoduchú náhodnú vzorku, použijú sa metódy podobné metódam lotérie, generátory náhodných čísel alebo názvy z misky, v ktorej sú zastúpení všetci jednotlivci populácie..
výhoda
- Pomocou tohto typu odberu vzoriek je ľahké vypočítať odhady.
nevýhody
- Nemôže sa uplatniť, ak je populácia veľmi veľká.
- Menšinové skupiny, ktoré sú predmetom záujmu výskumníka, nemusia byť dostatočne zastúpené v jednoduchej náhodnej vzorke.
príklad
V škole je 100 študentov, z ktorých je určená na výber vzorky 10 jednotlivcov. Na začiatku sú uvedení študenti od 1 do 100. Následne sa uskutoční lotéria na určenie 20 jednotlivcov, ktorí budú vybraní..
Treba poznamenať, že v tomto prípade je pravdepodobnosť známa, to znamená, že každý študent má 1/10 pravdepodobnosť, že bude vybraný..
Systematický náhodný výber vzoriek
- Záleží na organizácii obyvateľstva, aby študovala v určitom vzore, napríklad v zozname.
- Prvý prvok sa vyberie náhodne; Je dôležité zdôrazniť, že počiatočný prvok by nemal byť ten, ktorý je na vrchole zoznamu. Následne sa systematicky vyberú ostatné prvky vzorky s prihliadnutím na špecifický logaritmus.
- Každý prvok má rovnakú pravdepodobnosť výberu.
- Príkladom systematického náhodného vzorkovania je prevzatie telefónneho zoznamu a výber každého desiateho mena zo zoznamu.
výhoda
- Výberový proces je relatívne jednoduchý.
- Vzorka sa rozdelí rovnomerne do celej populácie.
- Získaná vzorka je reprezentatívna.
nevýhody
- Výber vzorky je neobjektívny, pretože poradie prvkov v zozname je možné manipulovať tak, aby vyhovovalo potrebám výskumného pracovníka..
Stratifikovaný náhodný výber
- Členovia obyvateľstva sú organizovaní do vzájomne sa vylučujúcich kategórií alebo vrstiev. Každá vrstva je podrobená individuálnemu procesu odberu vzoriek.
- Je ideálne, keď výskumník chce, aby bola vzorka reprezentatívna pre všetky parametre vykonaného výskumu.
- Jednotky v rámci tej istej vrstvy majú rovnakú pravdepodobnosť, že budú vybrané.
- Vychádza z dvoch základných princípov: stratifikácia a pripojenie.
- Stratifikácia sa vzťahuje na proces tvorby vrstiev. Tento proces musí zaručiť homogénnosť v rámci prvkov vrstvy a heterogenitu medzi jednou vrstvou a druhou.
- Pripevnenie sa vzťahuje na spravodlivé rozdelenie vzorky medzi všetky vrstvy. Možno to dosiahnuť prostredníctvom troch procesov:
- Rovnaké pripojenie, v ktorom sa vyberie rovnaký počet jedincov v každej vrstve tak, aby boli súčasťou vzorky.
- Proporcionálne pripojenie, pri ktorom sa vyberú prvky každej vrstvy s prihliadnutím na ich veľkosť. Straty s väčším množstvom budú mať väčšie zastúpenie jednotlivcov.
- Neymanovo pripevnenie, pri ktorom sa vykoná výber vzorky s prihliadnutím na rozptýlenie vrstiev.
výhoda
- Zaručuje proporcionálne zastúpenie v každej vrstve.
- Na rozdiel od jednoduchého náhodného vzorkovania garantuje zastúpenie podskupín záujmu výskumníka.
- Pretože každá vrstva sa považuje za samostatnú populáciu, môžu sa použiť metódy odberu vzoriek, ktoré reagujú na jednotlivé charakteristiky každej podskupiny..
nevýhody
- Vyžaduje si to viac práce, pretože vzorky musia byť pripravené pre každú z podskupín.
- Ak stratifikačné kritériá nie sú dostatočne špecifické, jednotlivec môže súčasne patriť do dvoch vrstiev.
- Stratifikáciu môže manipulovať výskumník.
Náhodné vzorkovanie podľa konglomerátov alebo oblastí
- Populácia je rozdelená na konglomeráty alebo oblasti. Vo všeobecnosti je zemepisná poloha kritériom, ktoré sa berie do úvahy pri realizácii uvedeného rozdelenia.
- Jednotkami vybranými pre vzorky sú skupiny a nie jednotlivci.
- Konglomeráty tvoria jednotlivci s rôznymi vlastnosťami. Čím heterogénnejšie sú vnútorné prvky konglomerátu, tým lepšie sú získané výsledky.
- Ide o typ vzorkovania, ktorý má dve fázy:
- V prvej fáze sa vyberú oblasti, ktoré sa majú študovať.
- V druhej fáze sa v týchto oblastiach vyberú prvky.
výhoda
- Umožňuje študovať početné populácie.
- Umožňuje študovať populácie, ktoré sú distribuované v širokej geografickej oblasti.
- Môže znížiť náklady na výskum, pretože umožňuje študovať skupiny a nie jednotlivcov.
nevýhody
- Nemôže sa použiť, ak sa konglomeráty navzájom líšia.
- Na získanie reprezentatívnych vzoriek je potrebné zohľadniť prvky z konglomerátov celej skúmanej zemepisnej oblasti. Na to je potrebné sa pohnúť; potom, hoci je pravda, že tento typ odberu vzoriek znižuje náklady z hľadiska uplatňovania prieskumov na jednotlivcov, zvyšuje ich z hľadiska dopravy.
Rozdiely medzi stratifikovaným náhodným výberom vzoriek a náhodným odberom vzoriek konglomerátmi
- V štatistickej vzorke sa populácia delí na vylučujúce skupiny, napríklad: pohlavie, vek, okrem iného. Pri odbere vzoriek konglomerátmi sa populácia delí na skupiny, ktoré sa dajú porovnať, napríklad: rodiny, školy, mestá, medzi inými..
- Stratifikácia má nízku mieru chybovosti, zatiaľ čo v konglomerátoch je chybovosť väčšia.
- Všetky vrstvy majú zastúpenie v rámci stratifikovanej vzorky, zatiaľ čo nie všetky skupiny sú vo vzorke zastúpené konglomerátmi.
- Pri stratifikovanom vzorkovaní sa dosahujú lepšie výsledky, keď sú prvky v rámci vrstiev homogénne. Na druhej strane, pri vzorkovaní klastrov sa dosahujú lepšie výsledky, keď sú prvky, ktoré tvoria skupiny, heterogénne.
2 - Pravdepodobnostné vzorkovanie
Nepravdepodobnostný alebo náhodný výber sa vzťahuje na akúkoľvek metódu získavania vzoriek, v ktorej sa jednotlivci vyberajú okrem iného s prihliadnutím na kritériá výskumníka, zemepisnú polohu a dostupnosť populácie..
Nie je to typ vedeckého vzorkovania, zvyčajne sa používa v sociálnom výskume.
Charakteristiky náhodného vzorkovania
- Niektorí jedinci populácie nemajú možnosť byť vybraní.
- Na rozdiel od pravdepodobnostného vzorkovania nie je možné určiť pravdepodobnosť výberu.
- Je založený na výbere vzorky s prihliadnutím na kritériá, ako je záujem výskumníka.
- Výsledky náhodného vzorkovania nie sú spoľahlivé z hľadiska pravdepodobnosti a sú menej presné ako pravdepodobnostné vzorkovanie.
- Je to menej nákladné v porovnaní s pravdepodobnostným vzorkovaním.
- Môžete robiť chyby, pretože ide o subjektívnu metódu.
Typy ne pravdepodobnostného vzorkovania
Odber vzoriek na splátky
- Populácia je rozdelená na vylúčené skupiny, ako je to v prípade stratifikovanej náhodnej vzorky.
- Následne vstupuje do hry ne-pravdepodobnostná časť tohto vzorkovania. Jednotlivci v rámci podskupín sa vyberajú s prihliadnutím na úsudok vyšetrovateľa a ich záujmy.
- Výber vzorky nie je náhodný a vykazuje predsudky alebo predsudky.
Odber vzoriek pre pohodlie
- Vzorka je vybraná z časti populácie, ktorá je najvhodnejšia. Toto pohodlie môže byť determinované niekoľkými aspektmi: geografickou blízkosťou, oboznámením sa s prvkami vzorky, dostupnosťou prvkov vzorky, okrem iného..
- Výber vzorky nezávisí od potrieb výskumu.
- Výskumný pracovník nemôže urobiť zovšeobecnenie o populácii s výsledkami získanými prostredníctvom vzorky pre pohodlie, pretože to nie je reprezentatívne.
- Tento typ odberu vzoriek je užitočný pre tých, ktorí chcú vykonať experimentálne štúdie alebo pilotné skúšky.
Odber vzoriek na základe vlastného uváženia alebo pokusov
- Výskumný pracovník vyberie jednotlivcov, ktorých podľa jeho kritérií považuje za najvhodnejšie na vykonanie svojho výskumu.
- Zvyčajne sa jedná o redukované vzorky.
Odber vzoriek snehovej gule alebo odporúčaním
- Na uskutočnenie štúdie sa vyberie malý počet jedincov. Títo jednotlivci spĺňajú kritériá potrebné pre výskum, ktorý sa má uskutočniť.
- Následne sú títo jednotlivci vyzvaní, aby pozvali nových, ktorí podľa nich spĺňajú požadované kritériá a tak ďalej..
- Vzorka výrazne rastie vďaka systému postúpenia, ktorý pripomína snehovú guľu, ktorá sa valí z kopca (odtiaľ názov).
- Táto metóda prispieva k získaniu vzoriek z populácií, ktoré sú ťažko prístupné. Ak sa napríklad uskutočňuje štúdia o drogovo závislých, je veľmi nepravdepodobné, že by existovali zoznamy ľudí s touto podmienkou. Preto je najlepšie kontaktovať osobu, ktorá spĺňa požadované charakteristiky a priniesť ju viac jednotlivcom.
- Vzorky získané touto metódou nie sú reprezentatívne.
Príčinný alebo náhodný odber vzoriek
- Jednotlivci sa vyberajú bez toho, aby sa brali do úvahy akékoľvek predchádzajúce rozhodnutia.
- Pripomína to pohodlie odberu vzoriek, pretože jednotlivci z populácie, ktoré sú k dispozícii sú prijímané.
referencie
- Vzorkovanie. Získané dňa 28. apríla 2017, z ssc.wisc.edu.
- Fridah, Mugo. Odber vzoriek vo výskume. Získané dňa 28. apríla 2017, od indiana.edu.
- Chaturvedi, Kanupriya. Zdroj: 28. apríl 2017, od pitt.edu.
- Vzorkovanie. Získané dňa 28. apríla 2017 z flinders.edu.au.
- Barreiro. Populácia a vzorka. Techniky odberu vzoriek Získané dňa 28. apríla 2017 z optimierung.mathematik.uni-kl-de.
- Techniky odberu vzoriek Zdroj: 28. apríl 2017, od cs.fit.edu.
- Journal of Mixed Methods Research (2007). Získané dňa 28. apríla 2017 zo spoločnosti sociologyofeurope.unifi.it.
- Landreneau. Stratégie odberu vzoriek Zdroj: 28. apríl 2017, od natco1.org.