Teória jednoduchého, dvojitého a viacnásobného vzorkovania, príklady a význam



teórie odberu vzoriek, v štatistikách,je výber podmnožiny jednotiek v určitej skupine (známej ako štatistická populácia). Účelom je určiť všeobecné charakteristiky všetkých jednotlivcov, ale riadiť sa atribútmi tých, ktorí boli vybraní vo vybranej podskupine, bez štúdia celej populácie..

Pozorovanie, ktoré sa uskutočňuje, sa zameriava na určenie jednej alebo viacerých pozorovateľných vlastností v objektoch alebo ľuďoch na štúdium, ktorí sú štatisticky reprezentovaní ako nezávislé jednotky. V súvislosti s odberom vzoriek sa na vykonávanie vyšetrovaní uplatňujú teórie štatistiky a pravdepodobnosť.

index

  • 1 Jednoduché vzorkovanie
    • 1.1 Príklad
  • 2 Dvojité vzorkovanie
    • 2.1 Príklad
  • 3 Viacnásobný odber vzoriek
    • 3.1 Príklad
  • 4 Dôležitosť odberu vzoriek
  • 5 Referencie

Jednoduchý odber vzoriek

Jednoduchý pravdepodobnostný odber vzoriek spočíva vo výbere vzorky medzi štatistickou populáciou, v ktorej má každý prvok rovnakú možnosť náhodného výberu. V tejto metóde nie je vzorka populácie rozdelená na viac častí alebo oddelená sekciami.

Preto možno ľubovoľnú dvojicu prvkov zvoliť s rovnakou pravdepodobnosťou. To znamená, že ak sa vyberie jednotka vzorky, ďalšia, ktorá sa má vybrať, má rovnakú pravdepodobnosť, že sa vyberie ako akákoľvek iná možnosť..

Tento náhodný výber hodnôt minimalizuje preferenciu pre akúkoľvek jednotku alebo jednotlivca danej vzorky a vytvára náhodné prostredie na vykonanie potrebnej analýzy. Okrem toho jeho použitie zjednodušuje analýzu výsledkov.

Zmeny výsledkov získaných medzi jednotlivcami sú zvyčajne dobrým ukazovateľom celkového výsledku: ak sa vo vzorke 10 ľudí získaných z populácie 100 získa rozdiel, je vysoko pravdepodobné, že tento počet je rovnaký alebo podobný v populácii ľudí. 100 osôb.

príklad

Ak sa vzorka 10 ľudí získa z populácie ktorejkoľvek krajiny, je pravdepodobné, že sa získa celkovo 5 mužov a 5 žien..

V tomto type náhodnej vzorky sa však 6 ľudí zvyčajne vyberá z jedného pohlavia a 4 z iného pohlavia, vzhľadom na počet ľudí v populácii..

Ďalším spôsobom, ako vidieť jednoduchý odber vzoriek, je vziať v triede 25 ľudí, dať ich mená na papier a umiestniť ich do tašky.

Ak z tohto vrecka vyberiete 5 príspevkov bez toho, aby ste videli a náhodne, ľudia, ktorí vyšli, budú predstavovať jednoduchú vzorku celkovej populácie v triede.

Dvojité vzorkovanie

Dvojitý štatistický odber vzoriek bol vytvorený tak, aby výsledky získané z jednoduchého vzorkovania poskytli väčšiu hĺbku. Táto metóda sa zvyčajne používa pre veľké štatistické populácie a jej použitie predstavuje štúdium ďalších premenných k tým, ktoré sa získali pri jednoduchom odbere vzoriek.

Táto metóda sa tiež zvyčajne nazýva dvojfázový odber vzoriek. Jeho hlavnou výhodou je získanie špecifickejších výsledkov as menšou pravdepodobnosťou chýb.

Zvyčajne sa používa dvojité vzorkovanie, ak výsledky získané na základe jednoduchého odberu vzoriek nie sú prezentované ako rozhodujúce, alebo keď štátni úradníci ostávajú na pochybách..

V tomto prípade sa získa ďalšia vzorka tej istej štatistickej populácie, z ktorej sa získala prvá, a výsledky sa porovnávajú medzi nimi, aby sa analyzovali a zmenšila sa chybovosť..

Dvojité vzorkovanie sa vo veľkej miere využíva pri hodnotení vlastností určitých materiálových materiálov (ako sú hračky) a pri kontrole kvality spoločností, ktoré sa zaoberajú výrobkami citlivými na výrobné chyby..

príklad

Vzorka s veľkosťou 100 jednotiek sa získa na základe dávky 1000 hračiek. Vyhodnotia sa vlastnosti 100 extrahovaných jednotiek a zistí sa, že výsledky nemajú dostatočnú pevnosť na to, aby sa rozhodlo, či sa má séria hračiek zlikvidovať alebo previezť do skladov..

V dôsledku toho sa z tej istej série 1000 hračiek extrahuje ďalšia vzorka zo 100 hračiek. Opäť sa vyhodnotí a výsledky sa porovnávajú s predchádzajúcimi. Týmto spôsobom sa zistí, či je dávka chybná alebo nie, a pokračuje sa v jej zabalení alebo zneškodnení v závislosti od analýzy výsledkov.

Viacnásobný odber vzoriek

Viacnásobné odbery vzoriek sa považujú za dodatočné rozšírenie dvojitého odberu vzoriek; nie je však súčasťou toho istého procesu. Používa sa na rozsiahle vyhodnotenie výsledkov získaných zo vzorky pred dosiahnutím konečného rozhodnutia.

Pri tomto odbere vzoriek, tiež známom ako odber vzoriek vo viacerých štádiách, sa zvyčajne začína s veľkou vzorkou as nízkymi nákladmi na štúdium. V tomto type praxe sa vzorka zvyčajne získava získaním strata a nie jednotlivých jednotiek; namiesto dvoch je vybratý pár objektov alebo ľudí.

Po výbere každej vrstvy sa študujú získané výsledky a vyberie sa jedna alebo dve ďalšie vrstvy, aby sa výsledky opäť študovali a potom sa navzájom porovnávali..

príklad

Austrálsky štatistický inštitút vykonal vyšetrovanie, v ktorom bola populácia rozdelená podľa zberných zón a náhodne vybrané niektoré z týchto oblastí (prvá fáza odberu vzoriek). Potom bola každá zóna rozdelená do blokov, ktoré sú vybrané náhodne v každej zóne (druhá fáza vzorkovania).

Nakoniec v rámci každého bloku sa vyberie oblasť bydliska každej domácnosti a náhodne sa vyberú domácnosti (tretí stupeň odberu vzoriek). Tým sa vyhnete tomu, aby ste museli uviesť oblasť bydliska všetkých domácností v regióne a zamerať sa len na sídla nachádzajúce sa v každom bloku.

Význam odberu vzoriek

Odber vzoriek je jedným zo základných nástrojov štatistického výskumu. Táto technika sa používa na úsporu nákladov a veľké množstvo času, čo umožňuje rozdelenie rozpočtu do iných oblastí.

Okrem toho, rôzne techniky vzorkovania pomáhajú štatistikom získať presnejšie výsledky v závislosti od typu populácie, s ktorou pracujú, aké špecifické sú atribúty, ktoré sa majú študovať a ako hlboko chcú analyzovať vzorku..

Okrem toho, odber vzoriek je taká jednoduchá technika, že dokonca uľahčuje prístup k štatistikám pre ľudí s malou znalosťou tejto oblasti..

referencie

  1. Dvojité vzorkovanie pre odhad pomeru, PennState College, (n.d.). Prevzaté z psu.edu
  2. Dvojité, viacnásobné a sekvenčné vzorkovanie, NC State University (n.d.). Prevzaté z ncsu.edu
  3. Jednoduché náhodné vzorkovanie (n.d.). Prevzaté z investopedia.com
  4. Čo je dvojité vzorkovanie? - (n.d.) Prevzaté z nist.gov
  5. Čo je viacnásobný odber vzoriek? - (n.d.) Prevzaté z nist.gov
  6. Vzorkovanie (n.d.), 19. január 2018. Prevzaté z wikipedia.org
  7. Viacstupňové vzorkovanie (n.d.), 2. februára 2018. Prevzaté z wikipedia.org