Zdieľam:
Na čo sú grafiky? Najvýraznejšie použitia
grafy slúžia organizovať štatistické údaje. Tieto reprezentácie zhromažďujú informácie o frekvencii, s akou je premenná prezentovaná v rámci študovanej vzorky.
Napríklad graf môže ilustrovať, koľko ľudí má čierne, hnedé a žlté vlasy vo vzorke.
Grafika má rôzne použitie. Vo výskume je vytvorenie tabuliek a grafov základným nástrojom pre analýzu a prezentáciu informácií získaných prostredníctvom nástrojov na zber údajov.
Prítomnosť týchto grafov robí výsledky zrozumiteľnejšími. V týchto sú zvyčajne zoskupené údaje zohľadňujúce charakter týchto údajov. Môžu byť tiež prezentované ako percentá, čo dáva čitateľovi prehľad o rozdeleniach.
Vo výskumných prácach sa tieto reprezentácie používajú na zobrazenie výsledkov projektu. V demografii sa populačné pyramídy používajú na preukázanie určitých charakteristík ľudských skupín, ktoré obývajú krajinu.
Okrem toho je atraktívnejšie systematizovať informácie v histogramoch, pyramídach, stĺpcových grafoch a iných typoch grafiky..
Šesť hlavných použití grafiky
1- Usporiadanie údajov
Existuje niekoľko metód na usporiadanie údajov, ako sú tabuľky a grafy, ktoré sú jednou z najúčinnejších metód na splnenie tejto úlohy.
Existujú rôzne typy grafov, ktoré možno použiť podľa špecifických potrieb odvodených z analyzovaných údajov.
Ak chcete napríklad zahrnúť dve dáta rovnakej premennej, odporúča sa použiť stĺpcový diagram. Prostredníctvom toho môžete reprezentovať hodnoty relatívnej frekvencie a absolútnej frekvencie jednej alebo viacerých premenných.
Ak pracujete so skupinovou distribúciou (ak sú hodnoty usporiadané v intervaloch alebo skupinách), je najlepšie použiť histogram, ideálny graf pre tento typ prezentácie údajov.
Ak chcete reprezentovať vývoj premennej v čase, odporúča sa použitie frekvenčného polygónu. Tento typ grafu je ideálny na zobrazenie vzostupov a pádov trendu.
Napríklad spoločnosť, ktorá sa zaoberá nákupom a predajom, môže použiť tieto grafy na zobrazenie stavu obchodných transakcií za rok.
2- Vo výskumných projektoch
Vo výskumných projektoch sa informácie získavajú prostredníctvom nástrojov na zber údajov.
Tieto informácie musia byť systematizované, aby čitatelia mohli rýchlejšie porozumieť údajom.
V skutočnosti výskumné projekty venujú kompletnú kapitolu prezentácii výsledkov prostredníctvom tabuliek a grafov.
3- V demografii
V demografii sa grafy používajú na zobrazenie rozdelenia obyvateľstva. Obvykle sa používajú histogramy a piktogramy. Jasným príkladom tohto použitia sú populačné pyramídy.
Populačné pyramídy, tiež známe ako populačné pyramídy, sú grafickým zdrojom, ktorý organizuje jednotlivcov podľa pohlavia a veku..
Pyramída sa skladá z dvoch častí: jedna pre každé pohlavie. V základni je uvedený počet jedincov vyjadrený v miliónoch av strede sú znázornené intervaly vekov.
4- Porovnanie údajov
Mnohokrát je potrebné porovnávať štatistické údaje. V týchto prípadoch sa môžu použiť diagramy pásiem.
Pásové diagramy umožňujú dočasné porovnania. To znamená, že rovnaká premenná je študovaná v dvoch rôznych obdobiach. Môžete tiež pracovať na jednom grafe s viac ako jednou premennou.
Napríklad: analyzuje sa ekonomika krajiny v jej rôznych sektoroch (primárna, sekundárna a terciárna). Okrem toho chceme sledovať výkonnosť jednotlivých sektorov za rok 2007 a za rok 2017.
V tomto prípade by sa urobil graf s tromi pármi tyčí, jeden pár pre každý sektor. Každý stĺpec bude reprezentovať hodnoty každého roka.
5- Vytvorenie vizuálnej príťažlivosti
Grafy sú interaktívnejšie ako písané texty. Z tohto dôvodu mnohí radšej radšej organizujú údaje v tomto type zdroja, než ich vysvetľujú v písomnej forme.
Existujú rôzne typy grafiky. Niektoré z nich sú atraktívnejšie ako ostatné, či už pomocou prvkov alebo farieb, ktoré sa používajú.
Napríklad stĺpcové grafy, histogramy a koláčové grafy (tie, ktoré vyzerajú ako koláč) používajú farby na rozlíšenie jednej premennej od druhej. Toto oddelenie podporuje pochopenie grafu.
Jednou z najvýraznejších grafík je piktogram, tiež známy ako obrazový diagram. Na zobrazenie rozdielu medzi premennými používajú obrázky alebo iné grafické symboly.
Existujú dva typy piktogramov. Prvá používa kresbu, ktorá zväčšuje alebo zmenšuje veľkosť úmerne frekvencii, ktorá ovplyvňuje premennú.
Druhý typ piktogramu používa obrázok opakujúci sa toľkokrát, koľkokrát frekvencia indikuje. Základnému obrázku musí byť priradená hodnota, aby bolo možné porozumieť grafu. Tu je príklad:
$ = 1%
2013 $$$$$$$$$$
2014 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2015 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2016 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2017 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
6. Na uľahčenie vysvetlenia
Grafy sa vysvetľujú. To znamená, že nie je potrebné rozšíriť podrobné vysvetlenie predložených údajov.
Jediný prípad, v ktorom sa môže vyžadovať podrobné vysvetlenie, je vtedy, keď sa grafy riadia skupinovým distribučným systémom; to znamená, keď sú údaje organizované v konglomerátoch.
referencie
- Analýza využitia grafiky pre vyhľadávanie informácií. Získané dňa 20. októbra 2017 od spoločnosti researchgate.net
- Grafiky. Zdroj: 20. októbra 2017, z wikipedia.org
- Ako používať grafiku vo vašej prezentácii. Zdroj: 20. október 2017, od inc.com
- Prezentácia údajov v tabuľkách a grafoch. Zdroj: 20. októbra 2017, od ncbi.nlm.nih.gov
- Tabuľka (informácie). Zdroj: 20. októbra 2017, z wikipedia.org
- Použitie rôznych typov grafiky. Zdroj: 20. októbra 2017, z sqa.org.uk
- Využitie grafiky vo výskume, správach a ústnych prezentáciách ... Zdroj: 20. október 2017, zo stránky pwresources.wordpress.ncsu.edu