Zdieľam:
Tri hlavné štatistické odvetvia
štatistika je to odvetvie matematiky, ktoré zodpovedá zberu, analýze, interpretácii, prezentácii a organizácii dát (množina hodnôt kvalitatívnej alebo kvantitatívnej premennej). Táto disciplína sa snaží vysvetliť vzťahy a závislosti fenoménu (fyzického alebo prírodného)..
Štatistický a britský ekonóm Arthur Lyon Bowley definuje štatistiky ako: "Numerické vyjadrenia faktov akéhokoľvek výskumného oddelenia, ktoré sa nachádzajú vo vzájomnom vzťahu". V tomto zmysle je štatistika zodpovedná za štúdium určitého obyvateľstvo (v štatistike, súbore jednotlivcov, objektov alebo javov) a / alebo masových alebo kolektívnych javov.
Toto odvetvie matematiky je transverzálna veda, ktorá je použiteľná v rôznych disciplínach, od fyziky po spoločenské vedy, zdravotnícke vedy alebo kontrolu kvality..
Okrem toho má veľkú hodnotu v podnikateľských alebo vládnych aktivitách, kde štúdium získaných údajov uľahčuje rozhodovanie alebo zovšeobecňovanie..
Bežnou praxou na vykonanie štatistickej štúdie aplikovanej na problém je začať určovaním a obyvateľstvo, rôznych tém.
Bežným príkladom populácie je celkový počet obyvateľov krajiny, preto sa pri vykonávaní sčítania obyvateľstva v jednotlivých štátoch vykonáva štatistická štúdia..
Niektoré špecializované štatistické disciplíny sú: poistno-matematické vedy, biostatistika, demografia, priemyselná štatistika, štatistická fyzika, prieskumy, štatistiky v oblasti spoločenských vied, ekonometrie atď..
V psychológii, disciplína psychometrie, ktorá sa špecializuje a kvantifikuje psychologické premenné ľudskej mysle pomocou štatistických postupov.
Hlavné odvetvia štatistiky
Štatistika je rozdelená do dvoch veľkých oblastí: Opisná štatistika a EInferenčné štatistiky, ktoré obsahujú EAplikovaná štatistika.
Okrem týchto dvoch oblastí existuje matematická štatistika, ktoré tvoria teoretický základ štatistiky.
1- Opisná štatistika
štatistických údajov je odvetvie štatistiky, ktoré opisuje alebo sumarizuje kvantitatívne (merateľné) charakteristiky zbierky informácií.
Opisná štatistika je teda zodpovedná za zhrnutie štatistickej vzorky (súbor údajov získaných z bodu a) obyvateľstvo) namiesto učenia obyvateľstvo ktorá predstavuje vzorku.
Niektoré z opatrení, ktoré sa bežne používajú v opisnej štatistike na opis súboru údajov, sú:. \ T opatrenia centrálnej tendencie a miery variability alebo rozptyl.
Pokiaľ ide o opatrenia centrálnej tendencie, opatrenia ako napr priemerný, medián a móda. Zatiaľ čo miery variability využívajú. \ T odchýlka, špicatosť, etc.
Opisná štatistika je zvyčajne prvá časť, ktorá sa má vykonať v štatistickej analýze. Výsledky týchto štúdií sú zvyčajne doplnené grafmi a predstavujú základ takmer každej kvantitatívnej (merateľnej) analýzy údajov.
Príkladom deskriptívnej štatistiky by mohlo byť zváženie čísla, ktoré by zhrnulo, ako dobre hrá baseballový hitter..
Číslo sa teda získa číslom hity ktorý dal cesto rozdelené počtom koľkokrát bol na pálke. Táto štúdia však neposkytne konkrétnejšie informácie, ako boli tie šarže Domov beží.
Ďalšími príkladmi štúdií deskriptívnej štatistiky môžu byť: Priemerný vek občanov žijúcich v určitej zemepisnej oblasti, priemerná dĺžka všetkých kníh, ktoré odkazujú na konkrétnu tému, odchýlka vzhľadom na čas, ktorý návštevníci trávia internetovej stránke.
2 - Inferenčné štatistiky
inferenčné štatistiky sa líši od deskriptívnej štatistiky hlavne použitím dedukcie a indukcie.
To znamená, že toto odvetvie štatistiky sa snaží odvodiť vlastnosti z a obyvateľstvo nielenže zhromažďuje a sumarizuje údaje, ale snaží sa tiež vysvetliť určité vlastnosti alebo charakteristiky získaných údajov..
V tomto zmysle inferenciálna štatistika predpokladá získanie správnych záverov štatistickej analýzy vykonanej opisnými štatistikami.
Z tohto dôvodu mnohé experimenty v spoločenských vedách zahŕňajú skupinu obyvateľstvo redukované, takže závery a zovšeobecnenia môžu byť určené ako. \ t obyvateľstvo vo všeobecnosti sa správa.
Závery získané prostredníctvom inferenčných štatistík podliehajú náhodnosti (absencia vzorov alebo zákonitostí), ale prostredníctvom aplikácie vhodných metód sa dosahuje dosiahnutie príslušných výsledkov..
Takže, obaja štatistických údajov ako inferenčné štatistiky idú ruka v ruke.
Inferenčná štatistika je rozdelená na:
Parametrické štatistiky
Zahŕňa štatistické postupy založené na distribúcii reálnych údajov, ktoré sú určené konečným počtom parametrov (číslo, ktoré sumarizuje množstvo údajov odvodených zo štatistickej premennej).
Pre aplikáciu parametrických postupov je z väčšej časti potrebné poznať formu distribúcie pre výsledné študované formy populácie..
Ak teda nie je v plnej miere známa distribúcia získaných údajov, mal by sa použiť neparametrický postup..
Neparametrické štatistiky
Táto vetva inferenciálnych štatistík obsahuje postupy aplikované v testoch a štatistických modeloch, v ktorých ich distribúcia nezodpovedá tzv. Keďže študované údaje sú tie, ktoré definujú jeho distribúciu, nie je možné ich vopred definovať.
Neparametrická štatistika je postup, ktorý sa musí zvoliť, ak neviete, či údaje zodpovedajú známej distribúcii, takže to môže byť krok pred parametrickým postupom.
Podobne, pri neparametrickom teste sú možnosti chyby znížené použitím adekvátnych veľkostí vzoriek.
3- Matematická štatistika
Rovnakým spôsobom sa spomína aj existencia Matematická štatistika, štatistiku.
Pozostáva z predchádzajúcej stupnice v štúdiu štatistiky, v ktorej používajú teóriu pravdepodobnosti (odvetvie matematiky, ktorá študuje. \ T náhodných javov) a iné odvetvia matematiky.
Matematická štatistika spočíva v získavaní informácií z údajov a pri použití matematických techník, ako sú: matematická analýza, lineárna algebra, stochastická analýza, diferenciálne rovnice atď.. Matematická štatistika bola teda ovplyvnená aplikovanými štatistikami.
referencie
- Štatistika. (2017, 3. júl). v Wikipédia, Voľná encyklopédia. Získané dňa 08:30, 4. júla 2017, zo stránky en.wikipedia.org
- Data. (2017, 1. júl). v Wikipédia, Voľná encyklopédia. Získané dňa 08:30, 4. júla 2017, zo stránky en.wikipedia.org
- Štatistika. (2017, 25. jún). Wikipédia, slobodná encyklopédia. Dátum konzultácie: 08:30, 4. júla 2017 z en.wikipedia.org
- Parametrické štatistiky. (2017, 10. február). Wikipédia, slobodná encyklopédia. Dátum konzultácie: 08:30, 4. júla 2017 z en.wikipedia.org
- Neparametrické štatistiky. (2015, 14. august). Wikipédia, slobodná encyklopédia. Dátum konzultácie: 08:30, 4. júla 2017 z en.wikipedia.org
- Opisné štatistiky (2017, 29. jún). Wikipédia, slobodná encyklopédia. Dátum konzultácie: 08:30, 4. júla 2017 z en.wikipedia.org
- Inferenčné štatistiky. (2017, 24. máj). Wikipédia, slobodná encyklopédia. Dátum konzultácie: 08:30, 4. júla 2017 z en.wikipedia.org
- Štatistický záver. (2017, 1. júl). v Wikipédia, Voľná encyklopédia. Získané dňa 08:30, 4. júla 2017, zo stránky en.wikipedia.org
- Inferenciálna štatistika (2006, 20. október). Vo Výskumných metódach Knowledge Base. Získané 08:31, 4. júl 2017, od socialresearchmethods.net
- Opisná štatistika (2006, 20. október). Vo Výskumných metódach Knowledge Base. Získané 08:31, 4. júl 2017, od socialresearchmethods.net.