Zdieľam:
Charakteristika transverzálneho výskumu, metodika, výhody
jatransverzálneho výskumu Je to experimentálna metóda na zber a analýzu údajov v určitom čase. To je široko používané v spoločenských vedách, ktoré majú ako subjekt určený ľudskej komunity. V porovnaní s inými druhmi výskumu, ako sú napr. Dlhodobé výskumy, transverzálne obmedzenia zberu informácií na obdobie.
Štúdie s týmto typom dizajnu ponúkajú výsledky, ktoré sú viac opisné ako experimentálne. Existuje niekoľko typov transverzálneho výskumu, každý s rôznymi cieľmi a metódami. Vzhľadom na ich vlastnosti sú veľmi užitočné na opis, ako premenná ovplyvnila obyvateľstvo v určitom momente.
Je úzko spätá s demografiou a štatistikou, pretože nástroje sú podobné, ako aj spôsob prezentácie výsledkov. Medzi jeho vlastnosti patrí rýchlosť, s akou sa študované premenné hodnotia takmer automaticky.
Na druhej strane je nevyhnutné, aby vzorka vybranej populácie bola dostatočne reprezentatívna. V opačnom prípade existuje riziko, že závery nebudú prispôsobené realite.
index
- 1 Charakteristiky
- 1.1 Prieskumný dizajn
- 1.2 Popisný dizajn
- 1.3 Kauzálny korelačný návrh
- 2 Metodológia
- 2.1 Zber údajov
- 2.2 Hypotéza
- 3 Výhody a nevýhody
- 3.1 Výhody
- 3.2 Nevýhody
- 4 Odkazy
rysy
Hlavnou charakteristikou tohto typu výskumu je spôsob zberu údajov. Týmto spôsobom sa používa na meranie prevalencie meraného javu, ako aj na to, ako dočasne ovplyvňuje obyvateľstvo..
Prierezový výskum nespadá pod experimentálne výzvy, ale je založený na pozorovaní subjektov v ich reálnom prostredí. Po výbere cieľa štúdie sa súčasne porovnávajú určité charakteristiky alebo situácie. To je dôvod, prečo sa tiež nazýva ponorenie poľa.
Vo väčšine prípadov sa vzorky, ktoré boli vybrané ako zastúpenie obyvateľstva, študujú kvalitatívne. To umožňuje definovať premenné analyzujúce ich výskyt v danej komunite.
Pri prezentovaní záverov sú použité nástroje veľmi podobné nástrojom v oblasti štatistiky. Spoločné je použitie absolútnych frekvencií, prostriedkov, módy alebo maximálnych hodnôt. Rovnakým spôsobom sú časté grafiky, diagramy a ďalšie prvky, ktoré umožňujú lepšie vystavenie výsledkov.
Prierezové štúdie sú rozdelené do troch rôznych typov v závislosti od ich cieľov a metód:
Prieskumný dizajn
Je to počiatočné skúmanie začať poznať premennú alebo súbor z nich. Zvyčajne sa aplikuje na niektoré nové problémy a predstavuje určitý druh úvodov k iným štúdiám na tej istej téme. Sú najpoužívanejšie v poľnom ponorení v rámci kvalitatívneho prístupu.
Popisný dizajn
Prostredníctvom tohto typu návrhu sa študujú hodnoty a výskyt, ktorý sa objavuje v jednej alebo viacerých premenných. Výsledkom bude objektívny pohľad na situáciu v danom čase.
V type výskumu s úplne opisnými výsledkami, ako aj hypotézami, ktoré je možné z údajov vyvinúť.
Jasným príkladom môže byť lekárska štúdia špecifického ochorenia. Akonáhle sú údaje získané, lekár získa, ktorý sektor obyvateľstva je najviac postihnutý podmienkou.
Určite to nebude slúžiť na poznanie príčin, ale je to dobrý základ pre ďalší výskum, ktorý sa ponorí do predmetu.
Kauzálny korelačný návrh
V tomto prípade budú výskumníci hľadať vzťahy medzi dvoma rôznymi premennými. Cieľom môže byť zistiť, či medzi nimi existuje kauzalita. Inokedy sa tento aspekt dostáva do pozadia a hľadá vzťahy v iných oblastiach.
metodológie
Pri tomto type výskumu si výber predmetu nevyžaduje predchádzajúcu štúdiu nad rámec toho, aby sa hľadali premenné, ktoré sa majú skúmať v jej rozsahu; môže to byť lokalita, okolie, trieda alebo iná ľudská skupina.
Je veľmi bežné používať túto metódu na výskum prevalencie akejkoľvek choroby; v takom prípade sa musí zvoliť miesto, kde sa záujmy musia vybrať. Napríklad skontrolujte, či sa v meste blízko toxického odpadu vyvinuli ďalšie súvisiace ochorenia.
Je nevyhnutné, aby vybraná vzorka reprezentovala populáciu, do ktorej budeme výsledky extrapolovať.
Zber údajov
Existujú štandardizované metódy na získanie potrebných údajov. Obvyklou vecou je to urobiť priamo, prostredníctvom osobných rozhovorov, prieskumov alebo dotazníkov.
Na to, aby bola ich práca efektívna, musí výskumník veľmi jasne definovať udalosti a javy, ktoré sa majú merať.
hypotéza
Akonáhle budete mať všetky potrebné údaje, výskumný tím ich musí analyzovať a vypracovať vhodné hypotézy.
V závislosti od prípadu je cieľom stanoviť prevalenciu určitého javu a prezentovať ho graficky; Pri iných príležitostiach chceme len popísať situáciu.
Výhody a nevýhody
výhoda
Tieto štúdie majú niektoré veľmi výhodné vlastnosti, pokiaľ ide o výskum niektorých predmetov. Vzhľadom k tomu, že sotva potrebujú akúkoľvek predchádzajúcu prípravu a špecializované vybavenie, ich cena je pomerne lacná a rýchlo sa to robí.
Okrem toho dávajú možnosť merať rôzne faktory s ich jedinou štúdiou. Potrebujete len rozšíriť rozsah otázok, aby ste dosiahli niekoľko cieľov. Podobne, ak je vzorka dostatočne veľká, je ľahké predvídať výskyt výsledkov.
Nakoniec, pri ich vykonávaní zvyčajne neexistujú žiadne etické obmedzenia. Výskumný pracovník sa zaujíma len o situáciu v konkrétnom čase, takže nebudú problémy typické pre dlhodobé štúdie.
nevýhody
Hlavné nevýhody prierezového výskumu vyplývajú z charakteristík študovaných skupín.
Nedostatok kontroly premenných má za následok neschopnosť stanoviť vzťah príčina-následok. Dôvodom je to, že keďže údaje sa zbierajú len raz, výskumník si nemôže byť istý, že v inom čase sa výsledky nebudú líšiť.
Skutočnosť, že analyzované skupiny sa nevyberajú náhodne, spôsobuje, že niektoré podskupiny sú nadmerne zastúpené, alebo naopak, že sa neobjavujú..
Nakoniec, tento typ výskumu nie je určený na stanovenie dlhodobých účinkov akéhokoľvek fenoménu. Na zabezpečenie výsledkov by bolo potrebné vykonať ďalšiu štúdiu.
referencie
- Seehorn, Ashley. Metódy transverzálneho výskumu. Zdroj: geniolandia.com
- Shuttleworth, Martyn. Prierezová štúdia Zdroj: explorable.com
- Univerzita Jaén. Prierezové alebo súdne štúdie. Zdroj: ujaen.es
- Cherry, Kendra. Prierezová metóda výskumu: Ako to funguje? Zdroj: verywellmind.com
- Inštitút pre prácu a zdravie. Prierezové vs. dlhodobých štúdií. Získané z iwh.on.ca
- Singh Setia, Maninder. Metodická séria Modul 3: Prierezové štúdie. Zdroj: ncbi.nlm.nih.gov
- Martin, Jeff. Prierezová štúdia. Zdroj: ctspedia.org